2. Bundesliga · Almanya · Regular Season - 1
İY 2–0
Tahmin doğru çıktı
Bu hüküm doğruluk kaydına da aynen giriyor; yanlış çıkanları filtrelemiyoruz. Modelin geçmiş doğruluğu
| 1. FC Nürnberg | Dynamo Dresden | |
|---|---|---|
| 16 | Şut | 10 |
| 7 | İsabetli şut | 1 |
| 10 | Ceza sahası içi şut | 8 |
| 1 | Kaleci kurtarışı | 4 |
| 5 | Korner | 5 |
| 1 | Ofsayt | 5 |
| %56 | Topla oynama | %44 |
| 491 | Pas | 378 |
| 413 | İsabetli pas |
7.00
maç başı sarı
0.33
maç başı kırmızı
3
maç verisi
3 maç az bir örnek — bu ortalamalar gürültülüdür, eğilim olarak okunmamalıdır.
Bu bir tahmindir, garanti değildir; olasılık kesinlik anlamına gelmez.
Bu cümleleri sabit bir şablon kuruyor; içindeki her sayı doğrudan modelin hesabından geliyor, hiçbiri metin yazılırken uydurulmadı.
Model geçmişte %40–45 dediğinde, 3.998 tahminin 1.778’i doğru çıktı (%44.5). Doğruluk kaydı →
| 310 |
| 6 | Faul | 11 |
|---|
| 0 | Sarı kart | 2 |
|---|
| 0 | Kırmızı kart | 0 |
|---|
Sağlayıcının bu maç için gönderdiği ölçümler. Ölçülmeyen satır “—” ile geçilir; boş bir alana 0 yazmak “ölçtük, sıfır çıktı” demek olurdu.
Model geçmişte %60–65 dediğinde, 2.553 tahminin 1.567’si doğru çıktı (%61.4). Doğruluk kaydı →
Bu üç değerin toplamı %200'dür, %100 değil — ve bu bir hata değildir. Seçenekler birbirini dışlamaz, her sonuç ikisinde birden sayılır. Aynı sebeple 1X ile X2'nin toplamı %100'ü tam olarak beraberlik olasılığı (%26.3) kadar aşar.
İlk yarı çifte şans
Bu değerler tam maç tahmininin bir oranı değildir; ayrı bir model 1230 maçın ilk yarı skorlarıyla eğitildi. Bu modelin taban orana üstünlüğü, tam maç modelininkinden belirgin şekilde küçük — ölçülmüş hâli doğruluk kaydında duruyor. Daha temkinli okunmalı. İlk yarı gol pazarları taban oranı yenemediği için yayınlanmıyor.
Faul
Korner
Bu sayılar maçların en az %60'ında tutacak biçimde seçildi; geri kalanında sayı bunun altında kalıyor. Üst sınır söylenmiyor — "en çok şu kadar" iddiasında bulunmuyoruz. Sarı kart ölçüldü ve yayınlanmıyor: modelimiz orada geçmiş ortalamasını yenemedi.
En az 3 gol tahmini bu maçta yayınlanmıyor.
Model tabanın (%59.0) altında bir olasılık veriyor. Geriye dönük testte modelin "daha az gol" yönündeki üstünlüğü doğrulanamadı; doğrulanmamış tahmini yayınlamıyoruz.
Beklenen gol, bir takımın hücumu ile rakibinin savunması birlikte değerlendirilerek çıkar. Güçlü hücum, güçlü savunmayla karşılaştığında sönümlenir — bu yüzden reytingleri tek başına karşılaştırmak yanıltır.
Hücum: 1. FC Nürnberg lig ortalamasına yakın gol üretiyor.
Rakip savunması: Dynamo Dresden savunması lig ortalamasına yakın (0.96×), yani beklentiyi belirgin şekilde değiştirmiyor.
Sonuç: Bu iki etki 1.61 gollük beklentiyi veriyor (kendi sahasında oynamanın avantajı dahil).
Hücum: Dynamo Dresden lig ortalamasına yakın gol üretiyor.
Rakip savunması: 1. FC Nürnberg savunması lig ortalamasına yakın (1.00×), yani beklentiyi belirgin şekilde değiştirmiyor.
Sonuç: Bu iki etki 1.32 gollük beklentiyi veriyor (deplasman dezavantajı dahil).
Tek bir skorun olasılığı, bir sonucun olasılığından her zaman küçüktür: “ev sahibi kazanır” 1-0, 2-0, 2-1 ve onlarca skorun toplamıdır. Bu yüzden en olası tek skor beraberlik olabilirken en olası sonuç ev sahibi olabilir; ikisi çelişmez.
Reytingler bu ligde maç saatinden önce oynanmış 1230 maçtan hesaplandı; iki takımdan az maçlı olanın 34 maçı var. Maçtan sonraki hiçbir veri kullanılmadı. Modelin geçmiş doğruluğu filtrelenmeden yayınlanır.
Sezonun 1. haftası. Bu tahmin, önceki sezonların maçlarıyla hesaplandı. Yaz transferleri, bütçe değişimleri ve kadro yapılanmaları reytinglere henüz yansımadı — model bir takımın yeniden kurulduğunu ancak yeni sonuçlar geldikçe görebiliyor.
Bunu ölçtük ve saklamıyoruz: geçmiş sezonların açılış haftasında model, iddia ettiği doğruluğun 3.3 puan altında kaldı (n=220) — sezonun geri kalanında ise iddiasının üstüne çıkıyor. Eğilim şu yönde, ama tek başına kanıt sayılmaz: açılışta ev sahibi galibiyeti biraz fazla (%42.7 dedik, %39.5 oldu), beraberlik biraz az söyleniyor (%26.1 dedik, %28.2 oldu).
Bu örneklem küçük ve istatistiksel olarak kanıtlanmış sayılmaz; bu yüzden modeli buna göre düzeltmiyoruz. Denenen düzeltme (olasılıkları lig ortalamasına çekmek) sınamada kazandırmadığı için eklenmedi. Açılış haftalarındaki tahminleri biraz daha temkinli okuyun.